岁末之际，智能驾驶吹响集结号，宣告下半场竞赛正式开始。

12月15日，深圳坂田，在协办方天安云谷的鼎力支持下，由潮电智能汽车和深圳市摄像头行业协会联合主办的“2022全球智能驾驶技术大会”圆满举行。

广汽埃安、比亚迪、小鹏、理想、威马等品牌车企，BOSCH汽车、航盛、法雷奥、英博超算等汽车Tier 1，以及佑驾创新、舜宇智领、聚源视芯、联创电子、大族激光、黑芝麻智能、天陆海、聚芯微、ASM等各领域龙头领衔的300多家供应链伙伴共聚一堂，从新产品/新技术、方案系统、供应合作等多维度为智能驾驶赋能。

“中国已经站在了第三个汽车时代的高岗上。”潮电智能汽车王欢分析认为，在智能化引擎的强力驱动下，整个汽车产业将会形成10万亿的规模。
根据行业数据统计，今年11月中国新能源汽车的渗透率达到了36.3%，创下历史新高；作为汽车新四化最好的载体，中国新能源汽车渗透率在明年有望超过35%。

如上海某一线品牌车企高管所言，“现在整机厂都忙着推品牌、比资本、扩产能、抢交付、建生态，但真正的内核是在竞争供应链资源。”

同期，“2022年深圳市摄像头行业年会暨第四届换届选举大会”也顺利举行，更多具体内容请见后续相关报道。

潮电智库 王欢：智能驾驶，驶向未来

智能驾驶是汽车智能化最重要的体现和标志，离不开硬件、软件、云驱动三大板块的共同发力。其中以“摄像头+雷达”为主的智能视觉感知系统，将在未来迎来爆发式增长。

“车载摄像头和雷达的出货量在今年二季度汽车供应链产能受限，但三季度回升势头明显。”根据王欢预测，按照汽车总量年均增5%计算,2030年智能汽车年销量超过8300万辆；预计2030年车载摄像头出货量12.5亿颗/年；激光雷达2.5亿颗/年。
广汽埃安 齐新迎：全栈自研智能驾驶平台

“广汽埃安预估今年汽车销量将达到38万辆，明年目标60万辆。”齐新迎在现场分享公司自动驾驶系统时透露，自2017年成立以来，广汽埃安销量持续快速攀升，2021年销量超过12万辆。在10万级市场，公司稳居行业前三。

据了解，广汽埃安星灵架构支持L4级及以上高阶自动驾驶，可以为用户带来高速+城市路况的全场景自动驾驶体验。在智能座舱层面，星灵架构可实现统一开发生态平台，打造车载软件开放生态圈。

根据埃安自动驾驶规划，包括车载摄像头和激光雷达在内，35个高性能汽车感知硬件，软硬件架构支持向上升级与向下裁剪，实现新的软硬件运营模式。

佑驾创新 邹杰雄：全栈自研L2+行泊一体智驾方案的量产之路

从2018年第一个定点项目至今，四年时间里MINIEYE成为了中国智驾系统量产落地的主力军。

邹杰雄称，由于特斯拉等新造车势力的影响和市场需求增加，L2+/L2++级别智能驾驶功能将成为未来3-5年内的主流需求。

目前佑驾创新取得了多个L2+/L2++级别的量产项目，车型包括轿车、轿跑、SUV，覆盖新能源与燃油车。

在邹杰雄看来，无论智能停车、泊车，摄像头与雷达都是不可缺少的视觉感知硬件。

在自动驾驶领域，MINIEYE通过灵活的硬件

配置以及成熟的落地应用经验，能够为不同细分市场提供高配（7V5R2L）、中配（6V5R/7V5R）、低配（1V5R）等多种不同的解决方案。

舜宇智领 胡月：视觉模组可以更好赋能汽车感知

目前，车载摄像头模组正在从低像素向高像素转变。作为重要的汽车视觉感知系统，光学材料折射率色散的变化、镜片厚度和空气间隔的变化、应力导致的镜片面型变化W-M、镜片成型温度和保温压力、以及机械材料各向异性TCE，都会影响到摄像模组的成像质量。

据胡月介绍，2022年公司的车载摄像头模组在英伟达、地平线、Mobileye等主流平台8M+2M定点或量产超20家。

聚源视芯 陈蕾：双目视觉在自动驾驶的“困”与“解”

“双目激光雷达本身也存在一些技术痛点。”聚源视芯陈蕾在演讲时介绍，痛点在于难以提高运行速度而不损失精度，在不同光照条件下的高质量成像问题，以及现有方案功耗高、速度低等方面，目前各大厂商的解决方式，堆积算力和增加带宽，并不能从根本上解决问题。

陈蕾透露，单车摄像头搭载量从几颗到十几颗，算力需求正在呈爆发性增长。

智能驾驶的不断提升，需要双目视觉解放算力和带宽，提高运行速度；降低功耗，降低成本，聚源视芯采用专用芯片解决算力和图像处理算法，可以不同的方案为行业解困。

在陈蕾看来，无论是以摄像头为主的视觉感知方案和自动驾驶技术路线，还是多传感器融合的自动驾驶路线，视觉感知都是一个绝对的必选项。
联创电子 刘凯旋：如何实现高品质摄像头

“在车载里面，我们一直把可靠性放在首位，安全放在第一。”刘凯旋在现场演讲中表示。

摄像头最初在汽车上的应用是行车记录仪和倒车影像。随着汽车智能化程度的提高，摄像头开始和算法结合，从而实现车道偏离预警(LDW)、汽车碰撞预警(FCW)等ADAS功能。

依托出色的镜头设计，与知名车厂、算法和Tier1公司丰富的经验和专利积累，以及鬼影控制、消热差、摄像头完整制造等综合能力，目前联创电子的车载镜头产品实现全覆盖，其中环视/后视已量产覆盖VGA-2M，3M样品阶段，5M/8M开发阶段；ADAS产品含括1M、2M、5M和8M，从28度至180度；舱内OMS量产1M和2M，DMS量产1M和2M，TOF量产等。

英博超算 李晖龄：智能驾驶领域的方案和实践

“智能驾驶行业已迎来商业化能力的大考。”李晖龄认为，只有拥有稳定的量产能力、打通技术和商业的闭环，才能步入创新快车道，不断扩大企业技术壁垒，实现良性循环。

英博超算是由中兴通讯内部孵化的智能驾驶解决方案公司，可以提供从硬件、基础软件到上层应用算法全栈式解决方案，核心技术全部自研。

目前公司主要产品有L2 ADAS一体机、基于双目的L2增强ADAS解决方案、L2.99智能驾驶域控制器、L2+多功能智能驾驶系统、HPC车载中央计算机解决方案等；主要客户包括奇瑞集团、一汽集团、吉利汽车、东风汽车等知名车企。

大族激光 戚广策：车载摄像头模组精密光学全自动化生产

大族激光是全球领先的工业激光加工及智能制造整体解决方案服务商，其服务的客户从个体工商户到标杆企业和世界巨头。

包括激光焊接、激光打标，前端的组装和后面的检测段，从零部件到整套，大族激光可以打造完整的车载摄像头模组智能生产装备。

据戚广策透露，自2004年上市以来，大族激光每年以超过30%的复合增长率往前发展，2021年销售收入高达163亿元，创造了上市以来最佳业绩。

戚广策表示，从智能制造生产单元、生产过程数字化到智能化工厂，智能化企业大族激光作为一家设备服务商，将为工业企业提供更具竞争力的综合服务。

黑芝麻智能 付俊伟：高性能SOC芯片赋能自动驾驶系统

“信息数据已经成为智能汽车的血液，高速的流转需要电子电气架构的不断演进支撑。”付俊伟认为，芯片架构的创新推动着智能汽车电子电气架构的变化。

目前智能驾驶处在算力军备竞赛阶段，高性能芯片在引领行业发展。但是车规芯片的量产是一个长期的过程，从确定产品定义到量产上车一般需要42个月，也就是三年半时间。

自2016成立以来，黑芝麻智能专注于大算力计算芯片与平台等技术领域的高科技研发，能够提供完整的自动驾驶、车路协同解决方案，包括基于车规级设计、学习型图像处理、低功耗精准感知的自动驾驶感知计算芯片和计算平台，支撑智能驾驶产业链相关产品方案的快速产业化落地。

天陆海 黄海阳：基于高阶智驾的混合光纤惯导解决方案

“极端情况下，高精度IMU是自动驾驶安全保障的最后一道防线。”黄海阳指出，在高级别自动驾驶技术方案中，为了最大限度的提升系统的安全性，保证能够覆盖更多的驾驶场景，卫惯组合定位（GNSS+RTK+IMU）是现阶段应用较广泛的高精度定位方案。

但是，目前L3级无人驾驶汽车普遍使用的MEMS惯导，其陀螺零偏重复性在10-100°/h左右。5年后的L4级无人驾驶要求陀螺零偏重复性小于0.1°/h，MEMS陀螺可能在10年内无法达到此精度。

天陆海瞄准未来L4级和L5级无人驾驶汽车，研发了一种高精度高性价比光纤陀螺，与MEMS进行混合，并以巨大成本优势构成惯导系统。

聚芯微 孔繁晓：TOF技术在智能座舱中的应用

因为全天候可用、可提供深度数据及点云数据、高隐私性、高精度、良好的抗阳光干扰、更紧凑的模组尺寸等优点，TOF传感技术已经在智能座舱找到了用武之地。目前问界、理想、宝马、卡迪拉克等主流车型均采用了该技术。

凭借全自主像素设计能力、高度灵活可配置的系统架构、全球领先的光学制造工艺支持、全面的算法支持，聚芯微已经在iToF形成了自己的技术优势和护城河。

ASM 吴立华：车载摄像头完美成像解决方案

“今年上半年，汽车相关业务占公司收入的20%，年增长60%左右。”吴立华表示。

高清车载摄像头发展趋势明显，也是未来市场竞争的重点。此外，更小像素尺寸，解析度更高是对车载摄像头的设计与生产要求。

从更佳影像质量以及成本效益考虑，目前车载摄像头封装技术正从CSP向COB转变。从成本与质量控制方面，ASMPT智能工厂可以打造完美的解决方案，给用户以更佳灵活的选择。